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百度大脑,“上新了”!

发布时间:2020-12-19    来源:首页24204

本文摘要:发出口音、童声、耳语的识别,使语音识别更加普遍。

发出口音、童声、耳语的识别,使语音识别更加普遍。多平台的SDK也发售,APP、服务器方面可以更加动态地识别,应用于这一领先技术。目前,各开发者账户将赠送5W次免费调用量,对于新能力的用户,也将发售一系列赠送和优惠活动。

同时,近场语音识别升级了预设语义分析。预设场景由35个升级为51个,还包括天气、航班、电话、电影播放、页面画面控制、电视剧、美食、手机设置、标准化记录、警告、邮件、故事等,语义分析效果全面优化,80%高于原分析结果。

百度大脑称之为以下新产品也将上市。例如,语音识别自我训练平台,反对自动评价投票决定最差的基础模型,只有上载业务场景的文本资料才能训练语言模型,零代码自我训练专用语音识别模型,在很大程度上语音开发者提高所在业务场景的识别精度,满足业务上语音识别市场的需求。此外,远程语音开发套件可以慢慢开展远程识别开发评价,该套件应用于机器人、儿童故事机、家电、车载设备等硬件。另外,对外开放离线制备,发售更多音库。

在视觉方面,首先,在OCR方面,追加了卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡卡这些OCR新能力在关键字段的精度在90%以上,业界首次平台化对外开放。从那以后,OCR产品的全系列共计34种,卡、票据、文件、汽车只构筑了场景垄断面积。对一些OCR能力也进行了功能升级:表格识别:反对分割单元格、无表格线等简单风格的iOCR自定义模板文字识别:反对列宽不同,有分割单元格的表格风格的自定义识别驾驶执照识别:反对驾驶执照副页的识别。

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其次,在车辆分析方面,发售还包括车辆检查、车流统计资料、车辆属性分析和外观损伤识别。车辆检查通过识别图像中的所有汽车(包括轿车、卡车、巴士、摩托车、三轮车),回到各车辆的类型和座标方向,分别计算各车辆,可应用于违法行驶监视和智能停车场。车流统计资料根据录像拍摄照片的顺序,展开车辆检查和跟踪,识别各种车辆(包括轿车、卡车、公共汽车、摩托车、三轮车)在登录区域内的进出/进出情况,构建动态车流统计资料,动态监视交通道路、卡口的车流量,自动统计资料有不同时间段的各种车辆进出数量,分析十字路口、道路交通状况,为交通调度、道路状况的优化取得正确的参考依据。车辆属性分析和外观损坏识别两项服务也将对外开放。

最后,在人脸人体识别方面,新发表了感情识别,可以正确识别生气、恐惧、反感、喜悦、悲伤、惊讶、无感情。该技术可应用于幼儿园安全监测等场景,通过监测儿童的心理状态,识别教师和幼儿是否有异常情况,确保幼儿的安全性,及时警告,参加指导等。

同时,面部融合和手部要点将于3月发售。另外,还有两个功能的新升级,脸部检查慢,脸部检查慢,脸部检查回到脸部的方向,五感和轮廓的要点数量,从72个减少到150个,追加2种罕见的手势,总体识别率在90%以上,手势识别更加丰富,更加准确在图像识别方面,追加红酒识别和地标识别两种新能力。通过葡萄酒识别,用户只需对着葡萄酒标签的照片,系统就能自动识别葡萄酒的品牌和名称,现在可以识别数十万种国内外葡萄酒,识别精度在98%以上,从法国波尔多到中国张裕,商品信息可以正确相关。

地标识别需要正确识别约5万中外着名的地标、观光地,精度达到94%以上。用户只需拍摄包括国内外着名观光地、地标在内的照片,系统就可以自动分解足迹、文字博客等有趣的交内容。百度大脑宣布在线招待硬币识别功能。

该功能正确识别中外货币,反对数百种货币、数千种面额,识别精度在98%以上,不仅提高金融机构货币外币的效率,还隐藏着外币诈骗。目前,百度大脑的图像识别种类已达11种。在语言和科学知识方面,百度大脑语言和科学知识方向能力集,共计语言处理应用于平台、语言处理应用于技术、语言处理基础技术、科学知识解读和科学知识图像。

语言处理应用于技术方面,发售新能力:文本数据流,识别文本中有错误的片段,展开错误注意,提出正确的建议文本内容新闻摘要,对新闻内容进行全面的语义解读和分析,自动提取新闻文本中的重要信息,根据登录长度分解摘要,可应用于热点新闻单体、新闻推荐、语音播音员、APP新闻Push等场景的智能写诗,用户只需输出特定的主题词(公司名、节气名等),机器后自动分解融合主题词的诗词,智能春联,用户输出特定的主题词(如果自动写诗,用户可以自动识别当前的主题词在科学知识解读方面,发售新能力:作文检索有数万篇作文范文,可以反对文体、字数、年级、罕见主题等进行检索,应用于儿童教育产品(学习机)、图书馆等场景的科学知识解说,可以获得娱乐、人物、教育、电影、综艺、动画、小说、文学作品等垂直解说能力,日期历法、年龄差、计算数、时间差等推理小说的计算能力旋转后,智能文学创作平台也在线,从素材中为创作者获得工具,协助寻找启发,提高创作者的文学创作效率和产量质量,降低文学创作成本。深度自学知道,2016年,百度开源了深度自学框架PaddlePaddle。

最近,百度大脑对PaddlePaddle进行了改版:视频分类模型库:核心框架PaddleFluidv1.3追加视频模型库,获得了5个视频分类的典型模型和适当的视频分类任务的标准化骨架代码,用户可以一键有效地配备模型视频解读权威竞赛ActivityNet-Kinetics视频动作识别任务冠军方法stNetresnet50版开源构建。基于PaddlePaddle的BERT多机多卡和混合精度培训,新增反对NLP语义回应BERT模式,反对多机多卡培训,反对混合精度培训,培训速度对比主流搭建提升50%奖励,获得原创配置示例。提高分布式训练性能:大规模密集参数服务器Benchmark发表,CPU多机异步训练发表明显提高点击率,任务IO突然提高built-inreader,多机多卡训练性能提高。发售深度强化自学框架PARL1.0,反对可定制的分段扩展,复盖面积DQN、DDPG、PPO、A3C等主流强化自学算法。

通过8个GPU夹住约20000个CPU节点的运算,将近5小时返回一次的PPO算法加快到约1分钟。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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