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x86架构和ARM架构|真人百家乐乐登录

发布时间:2020-12-21    来源:首页30349

本文摘要:图2SeetaFace2反对应用于矩阵SeetaFace2是面向人脸识别商业着陆的里程碑版本,其中人脸检测模块在FDDB上的100个错误检测条件下可以超过92%的解职率,人脸的重点是5点和81点的定位表1SeetaFace2各模块的基础技术指标与2016年开源的SeetaFace1.0相比,SeetaFace2在速度和精度两个层面都有数量水平的提高。

相比

x86架构和ARM架构。SeetaFace2反对的上层应用于面部形状的虚设、无感觉的工作、面部检查等。图2SeetaFace2反对应用于矩阵SeetaFace2是面向人脸识别商业着陆的里程碑版本,其中人脸检测模块在FDDB上的100个错误检测条件下可以超过92%的解职率,人脸的重点是5点和81点的定位表1SeetaFace2各模块的基础技术指标与2016年开源的SeetaFace1.0相比,SeetaFace2在速度和精度两个层面都有数量水平的提高。表2SeetaFace2与SeetaFace1.0相比,知识面认识一切,开源共同发展。

中科视拓正式成立以来,致力于减少AI应用于门槛,实现行业共同发展。汇集了国内顶尖实验室技术成果的SeetaFace2开源,成为开发者的阶梯,成为产业升级的助推器,与业界伙伴合作前进脸部识别技术的落地。版权文章允许禁止发布。

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本文关键词:架构,模块,精度,相比,中科视拓,真人百家乐乐登录

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